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              智慧農(nóng)業(yè)“未來”已來

              2024-04-10 09:45:50 來源:新華網(wǎng)

              1月26日,在位于浙江省建德市楊村橋鎮(zhèn)的草莓小鎮(zhèn),工作人員巡察“數(shù)智草莓植物工廠”內(nèi)種植的草莓。翁忻旸攝/《瞭望》新聞周刊

              新華社北京4月9日電 隨著中國農(nóng)村常住人口逐漸減少,未來誰來種地的問題亟需解決。智慧農(nóng)業(yè)或?qū)⒊蔀檫@一問題的重要答案。

              中國不少地方開展的智慧農(nóng)業(yè)探索,已深入到組織模式、產(chǎn)學(xué)研貫通各環(huán)節(jié)。不過,智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、“智慧”人才供給等難題,需多方合力破解。

              智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐走向深處

              在山東省,“90后”何石寶一人就管理了1000畝地,糧食連年高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。這得益于當(dāng)?shù)匚邔W(xué)歷人才的激勵機(jī)制,讓物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)得以有效落地。

              何石寶所屬的農(nóng)業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人張研生說:“收入與農(nóng)場利潤掛鉤,加上地方人才補(bǔ)貼,像何石寶這樣的大學(xué)生農(nóng)場主年收入可達(dá)10萬元以上?!?/p>

              在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)上,各地也在不斷發(fā)力。

              浙江省打造的“鄉(xiāng)村大腦”,貫通省市縣三級,日均訪問量超120萬次。在楊梅產(chǎn)地臺州市仙居縣,數(shù)據(jù)可精確到每一戶、每一株楊梅,為保險、貸款等服務(wù)提供了依據(jù)。

              浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳干部陶忠良說,浙江從源頭上統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、語言體系等,在多個產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高效鏈接。

              此外,各地還在努力讓前沿技術(shù)離農(nóng)業(yè)更近。

              在安徽省,胡宜敏擁有副研究員和企業(yè)副總經(jīng)理兩重身份。在他身邊,這種雙重身份的科研人員還有近100人。胡宜敏說,這有利于他們直面農(nóng)業(yè)場景、與市場充分串聯(lián)。

              在胡宜敏供職企業(yè)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)園內(nèi),已集中智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)40家,遍布產(chǎn)業(yè)全鏈條。企業(yè)互相使用最新科研成果,形成生態(tài)圈。由于底層數(shù)據(jù)互相開放,企業(yè)間協(xié)作關(guān)系緊密,集成創(chuàng)新便利度得以提升。

              2月11日,在四川省眉山市東坡區(qū)西南智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園,工作人員在采摘無土栽培的番茄。姚永亮攝/《瞭望》新聞周刊

              智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展堵點(diǎn)待解

              中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展仍需邁過基礎(chǔ)設(shè)施不足等多道“坎”,第一道“坎”就是集約化程度低。

              中國農(nóng)民戶均耕地少,技術(shù)投入收益低。部分經(jīng)銷商表示,愿嘗試智慧設(shè)備的農(nóng)民基本為大戶。專家認(rèn)為,目前中國農(nóng)業(yè)社會化組織發(fā)育仍在初期,智慧農(nóng)業(yè)潛力尚未完全釋放。

              另一道“坎”是數(shù)據(jù)。一方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集、利用不足,表現(xiàn)為市場缺乏大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集第三方公司。

              “數(shù)據(jù)收集困難帶來的影響是根本性的。”胡宜敏表示,這影響到農(nóng)業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)能否發(fā)揮作用。

              另一方面中國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn),客觀上造成數(shù)據(jù)難以融合。一家相關(guān)公司負(fù)責(zé)人表示:“我們掌握作物生長情況。但因數(shù)據(jù)沒打通,趨勢性預(yù)測就無法提供給有需要的群體?!?/p>

              此外,人才不足也制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿ΑS袑W(xué)者表示,原因之一是交叉學(xué)科的布局和引導(dǎo)人才下沉的體制機(jī)制尚在布局。當(dāng)前無論是農(nóng)學(xué)本科生還是計算機(jī)專業(yè)本科生,對農(nóng)業(yè)數(shù)字化都不夠了解。加上當(dāng)前高校畢業(yè)生在基層就業(yè)意愿低,導(dǎo)致相關(guān)人才更加缺乏。

              多方發(fā)力破解現(xiàn)實(shí)難題

              為破解上述難題,專家、基層干部、企業(yè)負(fù)責(zé)人、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等人士,從不同角度給出了建議。

              針對基礎(chǔ)設(shè)施問題,可在補(bǔ)短板的同時,優(yōu)先在基礎(chǔ)設(shè)施完備地區(qū)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

              為提升規(guī)?;剑腔坜r(nóng)業(yè)項目可更多圍繞集約化經(jīng)營主體展開,并提供必要的政策傾斜。同時,鼓勵農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)參與。

              為實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)有效積累,可探索企業(yè)與農(nóng)戶數(shù)據(jù)分紅機(jī)制;同時允許企業(yè)對一地耕作模型在一定時間內(nèi)享有排他使用權(quán)。政府歸集數(shù)據(jù),則不必過細(xì),以保護(hù)企業(yè)的積極性。

              為鼓勵統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),要建好國家涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享平臺,明確獲取權(quán)限,明確保密責(zé)任,加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全立法。還可逐步建立多方受益的數(shù)據(jù)利益聯(lián)系機(jī)制。

              為培養(yǎng)跨學(xué)科人才,可錨定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方向,創(chuàng)新跨學(xué)科培育方式,讓相關(guān)專業(yè)學(xué)生對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向有更深入、準(zhǔn)確的理解。(記者許雄、水金辰、許舜達(dá)、葉婧、黃騰、郭雅茹、茍立鋒、趙鴻宇)

              [編輯: 宮建華 ]
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